{"id":2509,"date":"2022-11-10T14:45:34","date_gmt":"2022-11-10T13:45:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.themoneytizer.com\/blog\/?p=2509"},"modified":"2022-11-10T14:45:37","modified_gmt":"2022-11-10T13:45:37","slug":"la-pubblicita-contestuale-spiegata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it.themoneytizer.com\/blog\/programmatico\/la-pubblicita-contestuale-spiegata\/","title":{"rendered":"La pubblicit\u00e0 contestuale spiegata"},"content":{"rendered":"\n

La pubblicit\u00e0<\/a> contestuale<\/strong> o il targeting contestuale<\/strong> si svolge in un ambiente<\/a> in cui la necessit\u00e0 di proteggere i dati personali degli utenti di Internet \u00e8 una fonte di preoccupazione. Il tema della pubblicit\u00e0 programmatica<\/strong> \u00e8 molto dibattuto, tanto che gli attori del web hanno messo in atto soluzioni per limitare il tracciamento abusivo<\/strong> e la portata del targeting sul comportamento degli utenti <\/strong>online.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Va detto che la comparsa del RGPD <\/strong>ha avuto un impatto sulla copertura degli spazi pubblicitari e sulla vendita dei loro inventari. Il concetto di consenso ai cookie <\/strong>ha cambiato le carte in tavola per le aziende, a vantaggio degli utenti di Internet che sono sempre alla ricerca di maggiore sicurezza e trasparenza.<\/p>\n\n\n\n

La sfida \u00e8 quindi quella di trovare alternative pi\u00f9 conformi al RGPD in un ambiente trasparente per il pubblico, gli inserzionisti e i legislatori.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, l’adattamento ha un costo che non pu\u00f2 essere ignorato. Pertanto, l’implementazione di un nuovo mezzo pubblicitario programmatico<\/a> include la comprensione degli attori coinvolti e la gestione dei costi associati alla distribuzione degli annunci. L’obiettivo \u00e8 ridurre o eliminare le perdite finanziarie associate alla transizione verso un nuovo modello di business <\/strong>per le aziende.<\/p>\n\n\n\n

Per sostenere questa iniziativa, gli inserzionisti devono essere convinti che un nuovo formato di pubblicit\u00e0 <\/strong>non basato sul comportamento degli utenti sar\u00e0 redditizio. \u00c8 noto infatti che la rimozione del tracciamento e  dei cookie di terze parti <\/strong>riduce notevolmente i ricavi degli editori.<\/p>\n\n\n\n

Ma quale soluzione sarebbe in grado di fare ci\u00f2 che gli utenti vogliono, senza invadere la loro privacy e preservando la redditivit\u00e0 degli editori?<\/p>\n\n\n\n

Definizione di pubblicit\u00e0 contestuale  <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La pubblicit\u00e0 contestuale<\/strong> \u00e8 una tecnica pubblicitaria che prevede l’inserimento di annunci contestualmente selezionati su un mezzo di comunicazione come il web o la TV, al fine di rivolgersi a un pubblico specifico.<\/p>\n\n\n\n

Per illustrare il nostro punto di vista, prendiamo l’esempio delle compagnie di assicurazione sanitaria che preferiscono pubblicare i loro contenuti pubblicitari su siti di riviste sanitarie digitali.<\/p>\n\n\n\n

Grazie alla pubblicit\u00e0 contestuale, \u00e8 possibile utilizzare diversi formati<\/a> pubblicitari, tra cui:<\/p>\n\n\n\n

\u00b7      Nativo<\/strong>. La pubblicit\u00e0 nativa pu\u00f2 avere un targeting contestuale, in quanto pu\u00f2 essere allineata al design visivo di un sito. Questo ha il vantaggio di renderlo pi\u00f9 attraente e affidabile per gli utenti del web.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7    Video<\/strong>. Un annuncio pubblicitario su un video di Youtube ha il vantaggio di colpire l’interesse di coloro che visualizzano questo formato. Cos\u00ec, quando una persona clicca su un video di makeover, pu\u00f2 ricevere una pubblicit\u00e0 di siti di abbigliamento, ad esempio.<\/p>\n\n\n\n

\u00b7    Comportamentale.<\/strong> Si tratta di mescolare il contenuto della pagina visualizzata con il comportamento dell’utente. Potrebbe trattarsi della loro posizione geografica o di una pagina visitata.<\/p>\n\n\n\n

Come fare pubblicit\u00e0 contestuale? <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il reperimento di dati contestuali consente di categorizzare una pagina<\/strong> dal momento in cui un utente di Internet consulta una fonte a cui \u00e8 interessato.<\/p>\n\n\n\n

L’analisi comportamentale viene eseguita sulla pagina piuttosto che sul nome del dominio <\/strong>o su un URL. In questo modo gli editori hanno la possibilit\u00e0 di indirizzare i contenuti pi\u00f9 appropriati sul loro sito web in relazione ai loro database di clienti.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Di conseguenza, possono rendere le loro campagne pubblicitarie <\/strong>pi\u00f9 redditizie e indirizzare i domini o sottodomini di interesse.  \u00c8 quindi molto facile rivolgersi a un settore di nicchia o a un vasto pubblico.<\/p>\n\n\n\n

La chiave del successo della contestualizzazione sta nella personalizzazione dell’esperienza dell’utente.<\/strong> Infatti, gli utenti di Internet preferiscono annunci pubblicitari che rispondano alle loro esigenze. Pertanto, sono pi\u00f9 ricettivi ai contenuti per i quali hanno un’affinit\u00e0 comprovata.<\/p>\n\n\n\n

L’obiettivo \u00e8 creare un’interazione<\/strong> tra i vostri target e i vostri annunci.<\/p>\n\n\n\n

Un’altra nozione da considerare nella pubblicit\u00e0 contestuale \u00e8 la brand safety<\/strong>. Ci\u00f2 significa identificare i contesti irrilevanti o sfavorevoli in cui non si desidera pubblicare annunci.<\/p>\n\n\n\n

Pertanto, quando il targeting contestuale \u00e8 combinato con l’intelligenza artificiale, aiuta a migliorare il targeting dei contenuti che sono pi\u00f9 rilevanti per un pubblico specifico.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, c’\u00e8 un aspetto negativo. Come si possono misurare le campagne pubblicitarie senza utilizzare i cookie? \u00c8 difficile misurare gli utenti di Internet dopo aver consultato un contenuto e quindi il successo delle campagne. Per questo motivo, viene posta una domanda prima e dopo il lancio di una campagna pubblicitaria, per una maggiore efficienza nella misurazione degli indicatori chiave <\/strong>per gli editori.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale e il targeting pubblicitario <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La pubblicit\u00e0 programmatica consente di automatizzare l’acquisto\/vendita di annunci in funzione dei target, il cui acquisto per impressione<\/strong> \u00e8 privilegiato dagli inserzionisti.<\/p>\n\n\n\n

La tecnica del Real-Time Bidding<\/strong> \u00e8 il modello di riferimento della pubblicit\u00e0 programmatica, basata su un sistema di aste automatiche<\/strong> per la distribuzione di annunci agli utenti di Internet.<\/p>\n\n\n\n

Come abbiamo gi\u00e0 detto, \u00e8 il comportamento dell’utente di Internet online a prevalere in ogni momento. La pubblicit\u00e0 programmatica ha permesso di guadagnare in precisione nell’identificazione dei target e nell’invio dei messaggi.<\/p>\n\n\n\n

Meglio ancora, per ottimizzare l’esperienza dell’utente, le piattaforme pubblicitarie ottimizzano continuamente i loro algoritmi <\/strong>e limitano la necessit\u00e0 di targettizzazione nella progettazione delle campagne.<\/p>\n\n\n\n

In effetti, i ritorni delle campagne sarebbero migliori senza la necessit\u00e0 di targetizzare. \u00c8 importante capire che restringere un segmento porta a un eccesso di richieste sulla stessa categoria di prodotti o servizi e aumenta il costo per acquisizione. Essere restrittivi pu\u00f2 anche ridurre le opportunit\u00e0 di rivolgersi a un pubblico migliore.<\/p>\n\n\n\n

La tendenza \u00e8 quindi quella del no-targeting,<\/strong> ovvero di optare per il pubblico pi\u00f9 vasto e affidare il targeting pubblicitario all’intelligenza artificiale<\/strong>. Tuttavia, nulla vieta di indicare i vostri target da escludere e di fornire all’algoritmo informazioni utili sui vostri migliori clienti. Questo vi permetter\u00e0 di creare un pubblico simile.<\/p>\n\n\n\n

In questo modo, l’intelligenza artificiale contribuisce alla personalizzazione degli annunci pubblicitari per gli utenti di Internet che desiderano proteggere la riservatezza dei loro dati personali e fa emergere una pubblicit\u00e0 contestuale che consente di ottenere il miglior pubblico al miglior prezzo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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